Begrippenlijst

Rond AI en automatisering vliegen de termen je om de oren. Hier staan ze allemaal in gewone taal uitgelegd, met bij elk begrip een link naar de pagina waar we er dieper op ingaan.

A

AI (kunstmatige intelligentie)

Software die taken doet waar normaal menselijk denkwerk voor nodig is: tekst lezen en schrijven, patronen herkennen, keuzes voorbereiden. Het is geen toverij, maar rekenwerk dat getraind is op heel veel voorbeelden. In een bedrijf zie je AI vooral terug in het kleine werk: mailtjes voorbereiden, gegevens indelen, vragen beantwoorden.

Lees verder: AI-automatisering voor het MKB

AI-agent

Een AI die niet alleen antwoord geeft, maar ook stappen uitvoert. Hij kan bijvoorbeeld een vraag lezen, het antwoord opzoeken in je systemen en een concept-mail klaarzetten. Een goede agent werkt binnen duidelijke grenzen die je vooraf instelt, zodat er nooit iets de deur uit gaat zonder controle.

Lees verder: wat is een AI-agent

AI-automatisering

De combinatie van automatisering en AI. De computer neemt terugkerend werk over, en AI doet de stappen die een beetje inschatting vragen: een brief samenvatten, een klacht herkennen, gegevens in de juiste map zetten. Zo automatiseer je ook werk dat vroeger te rommelig was voor vaste regels.

Lees verder: AI-automatisering voor het MKB

AI-geletterdheid

De vaardigheid om AI veilig en zinvol te gebruiken in je werk: weten wat je wel en niet in een tool stopt, resultaten controleren en de grenzen kennen. De Europese AI-verordening vraagt van werkgevers dat medewerkers hier aantoonbaar mee om kunnen gaan.

Lees verder: AI-geletterdheid en training

AI-verordening (AI Act)

De Europese wet die regelt wat wel en niet mag met AI. Voor de meeste MKB-bedrijven komt het in de praktijk neer op drie dingen: weet welke AI-tools je gebruikt, ga netjes om met gegevens en zorg dat je mensen AI-geletterd zijn. Zware eisen gelden vooral voor risicovolle toepassingen, zoals AI die over mensen beslist.

Lees verder: wat moet je regelen voor de AI-verordening

Algoritme

Een vaste reeks stappen die een computer volgt om tot een uitkomst te komen. Vergelijk het met een recept: dezelfde ingrediënten en dezelfde stappen geven hetzelfde gerecht. Alles wat software doet, van je mailfilter tot AI, draait op algoritmes.

API (koppeling)

Een afgesproken manier waarop twee programma's gegevens uitwisselen, zonder dat er een mens tussen zit. Dankzij een API kan je webshop bijvoorbeeld elke bestelling automatisch doorgeven aan je boekhoudpakket. Vrijwel elk modern pakket heeft er een, en dat maakt koppelen mogelijk zonder overtypen.

Lees verder: systemen koppelen

Automatisering

Werk zo inrichten dat het vanzelf loopt. Denk aan een factuur die automatisch wordt ingeboekt, een lijst die zichzelf bijwerkt of een mail die op het juiste moment wordt verstuurd. Het doel is niet minder mensen, maar minder tijd kwijt zijn aan werk dat niemand leuk vindt.

Lees verder: terugkerend werk automatiseren

AVG

De Europese privacywet die bepaalt wat je met persoonsgegevens mag doen. Voor AI-gebruik is de kern simpel: weet wat je in een tool stopt, kies instellingen waarbij jouw gegevens niet worden gebruikt om modellen te trainen en leg afspraken vast in het team.

Lees verder: AI en de AVG, wat mag wel en niet

C

Chatbot

Een programma dat vragen beantwoordt in gewone taal, bijvoorbeeld op je website of in WhatsApp. Oude chatbots volgden starre keuzemenu's. Moderne varianten draaien op taalmodellen en beantwoorden vragen op basis van jouw eigen kennisbank, met een mens als vangnet voor de lastige gevallen.

Lees verder: AI in je klantenservice

ChatGPT

De bekendste AI-chatassistent, gemaakt door OpenAI. Je typt een vraag of opdracht en krijgt antwoord in gewone taal. Voor bedrijven is het vooral een hulpmiddel voor schrijfwerk, denkwerk en opzoekwerk; voor werk dat vanzelf moet lopen heb je automatisering nodig.

Claude

De AI-assistent van Anthropic en het broertje van ChatGPT. Claude is sterk in taal, lange documenten en zorgvuldig redeneren, en is daarmee erg geschikt voor kantoorwerk zoals offertes, rapportages en klantvragen. Wij trainen teams in het veilige en slimme gebruik ervan.

Lees verder: Claude training voor je team

D

Datapipeline

Een geautomatiseerde route die gegevens van de ene plek naar de andere brengt en onderweg opschoont en indeelt. Bijvoorbeeld: elke nacht bestellingen ophalen uit je webshop, dubbele regels eruit halen en het resultaat klaarzetten in je rapportage. Eén keer goed bouwen scheelt elke week uitzoekwerk.

Lees verder: datastromen op orde

G

GEO (vindbaar in AI)

Zorgen dat AI-assistenten zoals ChatGPT jouw bedrijf noemen als iemand om advies vraagt. Vergelijk het met vindbaar zijn in Google, maar dan voor AI-antwoorden. Het vraagt om duidelijke informatie op je site, op de plekken waar AI-systemen die lezen.

Lees verder: vindbaar in AI worden

H

Hallucinatie

Wanneer AI iets stellig beweert dat niet klopt, bijvoorbeeld een verzonnen prijs of een bron die niet bestaat. Het hoort bij hoe taalmodellen werken en is geen kinderziekte die vanzelf overgaat. Daarom bouw je bij serieus gebruik altijd een controlestap in en laat je AI werken met jouw eigen, gecontroleerde informatie.

I

Incompany training

Een training op jouw locatie, alleen voor jouw team. Iedereen oefent met voorbeelden van de eigen werkvloer in plaats van met verzonnen opdrachten, en het geleerde is dezelfde week nog bruikbaar. Onze AI-trainingen zijn altijd incompany, door heel Nederland.

Lees verder: zo werkt een incompany-dag

L

LLM (groot taalmodel)

Het type AI achter ChatGPT en Claude. Een taalmodel is getraind op enorme hoeveelheden tekst en kan daardoor taal begrijpen en produceren: samenvatten, vertalen, schrijven, indelen. Het weet niet alles en checkt zichzelf niet; daarom combineer je het met jouw eigen informatie en een controlestap.

M

Machine learning

Een techniek waarbij software leert van voorbeelden in plaats van vaste regels. Laat een computer duizend goedgekeurde en afgekeurde facturen zien, en hij leert zelf het verschil herkennen. Vrijwel alle moderne AI, ook taalmodellen, is op deze manier gebouwd.

Make

Een automatiseringsplatform (voorheen Integromat) waarmee je zonder programmeren koppelingen bouwt tussen je programma's. Visueler en vaak goedkoper dan Zapier, met meer mogelijkheden per scenario. Voor complexere of privacygevoelige stromen kijken wij vaak naar n8n.

Lees verder: Make of Zapier kiezen

N

n8n

Een automatiseringsplatform dat je op je eigen server kunt draaien, zodat je gegevens in eigen beheer blijven. Je bouwt er werkstromen mee die systemen koppelen en AI-stappen uitvoeren. Het is ons standaardgereedschap voor bedrijven die controle willen over kosten en data.

Lees verder: wat wij met n8n bouwen

No-code

Software of automatisering bouwen zonder te programmeren, met kant-en-klare bouwstenen die je aan elkaar klikt. Snel om mee te starten en prima voor eenvoudige stromen. Bij groei of gevoelige data loont het om kritisch te blijven op kosten en beheer.

Lees verder: no-code automatisering

P

Prompt

De opdracht die je aan een AI geeft. Hoe concreter de prompt, hoe beter het resultaat: vertel wat je wilt, voor wie het is en hoe het eruit moet zien. Goed leren prompten is de snelste manier om meer uit AI te halen, en precies wat we in onze trainingen oefenen.

Lees verder: leren werken met AI

S

Systeemintegratie

Je programma's zo koppelen dat gegevens vanzelf op de juiste plek komen. Een nieuwe klant in je CRM verschijnt dan automatisch in je boekhouding en je mailinglijst. Het einde van overtypen, en van de fouten die daarbij horen.

Lees verder: systemen koppelen

T

Terugverdientijd

Hoe lang het duurt voordat een automatisering zichzelf heeft terugverdiend. Reken met de uren die het scheelt per week, keer het uurtarief van wie dat werk deed. Veel kleine automatiseringen verdienen zich binnen enkele maanden terug; alles daarna is winst.

Lees verder: terugverdientijd berekenen

W

Workflow (werkstroom)

De vaste reeks stappen waarmee werk door je bedrijf loopt, van aanvraag tot afronding. Een offerte-workflow is bijvoorbeeld: aanvraag binnen, gegevens checken, offerte maken, versturen, opvolgen. Wie zijn workflows kent, weet ook wat er te automatiseren valt.

Lees verder: workflow-automatisering

Z

Zapier

Het bekendste automatiseringsplatform in de cloud: je klikt koppelingen tussen duizenden apps aan elkaar. Ideaal om snel te starten, maar bij veel taken per maand lopen de kosten op en je data loopt via hun servers. Er zijn alternatieven die je meer controle geven.

Lees verder: alternatieven voor Zapier