26 augustus 2026 · Team Driftwork · 1 min leestijd
Wanneer je juist geen AI moet gebruiken
Niet elk probleem is een AI-probleem. Vier situaties waarin een gewone regel, een formulier of een gesprek beter werkt.
Wij verdienen ons geld met AI-automatisering, dus dit is een raar stuk om te schrijven. Toch is het advies dat we het vaakst geven: doe dit niet met AI. Hier zijn de vier situaties waarin dat geldt.
1. Als een regel het ook doet
Een taalmodel inzetten om te bepalen of een bedrag boven de duizend euro ligt, is een dure en onbetrouwbare manier om een groter-dan-teken te gebruiken. Dat klinkt als een karikatuur, maar we komen het echt tegen: hele beslisbomen die door een model heen gehaald worden omdat het project nu eenmaal "AI" heet.
Als je de regel kunt opschrijven, schrijf hem dan op. Een regel is gratis, direct, en doet het over twee jaar nog precies hetzelfde.
2. Als het antwoord altijd hetzelfde moet zijn
Bij juridische teksten, garantievoorwaarden, prijsopgaven en veiligheidsinstructies wil je geen variatie. Een model dat elke keer een net iets andere formulering kiest is daar geen feature maar een risico.
Gebruik hier sjablonen. Wil je toch AI, laat het dan het juiste sjabloon kiezen en niet de tekst schrijven.
3. Als je de fout niet kunt zien
De vuistregel die wij hanteren: gebruik AI alleen waar een fout opvalt voordat hij schade doet. Een verkeerd gesorteerde mail valt op. Een verkeerd samengevat gesprek valt op. Een verkeerd berekende marge in een rapport dat niemand naleest, valt niet op, en dat is precies waar het duur wordt.
Kun je niet uitleggen hoe je zou merken dat het misging, bouw het dan niet.
4. Als het probleem eigenlijk een gesprek is
Dit is de meest voorkomende. "We willen AI inzetten om de communicatie tussen verkoop en productie te verbeteren." Dat is geen technisch probleem. Twee afdelingen die elkaar niet informeren gaan dat niet beter doen omdat er een samenvatting tussen zit.
Automatisering versterkt wat er al is. Werkt het proces, dan wordt het sneller. Werkt het niet, dan wordt het sneller stuk.
Wat wel
Waar AI wél sterk in is: taal die je niet vooraf kunt vastleggen. Een binnengekomen bericht begrijpen, een lang document doorzoeken, ongestructureerde tekst omzetten in velden, een gesprek samenvatten. Dat zijn taken die je met regels nooit netjes krijgt.
Zoek dus naar het punt waar tekst het systeem in moet en er nu een mens zit die leest en overtypt. Daar zit vrijwel altijd de winst, en daar is de fout ook zichtbaar.