n8n met AI: agents en taalmodellen in je workflows

Een gewone n8n-workflow verplaatst data: van A naar B, met wat regeltjes ertussen. Voeg AI toe en de workflow gaat ook interpreteren: een mail samenvatten, de toon van een bericht inschatten, een document classificeren, een concept-antwoord schrijven. Dat is het verschil tussen schuiven en meedenken.

De AI-nodes in n8n

n8n heeft kant-en-klare blokken voor AI. De belangrijkste:

• Het taalmodel-blok: koppel Claude of een OpenAI-model en stuur er tekst naartoe met een instructie ("vat deze mail samen in drie bullets")
• De AI-agent-node: een model dat zelf mag kiezen welke gereedschappen het inzet om een doel te halen (meer daarover bij een AI-agent bouwen)
• Een vectoropslag: voor als de AI moet antwoorden op basis van jouw eigen documenten (dat heet RAG)

Drie voorbeelden die meteen iets opleveren

1. Mail triëren. Inkomende mail wordt gelezen, ingedeeld (offerteaanvraag, klacht, factuur) en naar de juiste persoon of map gestuurd, met een korte samenvatting erbij.
2. Offertes voorbereiden. Uit een aanvraag haalt de AI de kernpunten, vult een sjabloon en zet een concept klaar, een mens drukt op verzenden.
3. Antwoorden op je eigen kennis. Een vraag van een klant wordt beantwoord op basis van jouw handleidingen en documentatie, niet op basis van wat het model toevallig denkt te weten.

Het controleerbaar houden

Dit is waar het echt om draait, en waar veel hobbyprojecten misgaan. AI in een werkproces vraagt om vangrails:

• Menselijke checkpoints op de stappen die geld of reputatie raken
• Harde regels naast het model, voor wat sowieso niet mag
• Logging van elke beslissing, zodat je achteraf kunt zien waarom de AI deed wat hij deed

Zo bouw je iets waar je team op durft te leunen, in plaats van een black box waar niemand achter durft te kijken. Het is dezelfde aanpak die we hanteren bij AI-workflows bouwen.

[Casus, in te vullen: beschrijf een AI-workflow die je in n8n hebt gebouwd, met de menselijke check die erin zit en wat het opleverde.]

Aan de slag

Heb je de n8n tutorial al gedaan, dan voeg je een AI-stap toe in een kwartier. Wil je dieper de wereld van AI-agents in, dan is dat de logische volgende stap. En als je het liever meteen goed en veilig laat neerzetten: wij bouwen het.